L’obiettivo perseguito nella realizzazione del progetto è la realizzazione di una piattaforma di gestione globale del Pronto Soccorso dal punto di vista organizzativo e amministrativo sanitario rispettando le linee standard nazionali e regionali, un valido strumento a disposizione del Pronto Soccorso che consenta di migliorare la gestione del flusso dei pazienti in PS e la qualità del servizio erogato.

L’obiettivo di Base Line è quello di definire una piattaforma architetturale altamente performante ed innovativa atta a supportare i professionisti sanitari coinvolti nei processi di cura di pazienti affetti da patologie croniche, con particolare riferimento alla malattia renale cronica (MRC).

Il progetto TablHealth prevede la creazione di una piattaforma integrata per l’erogazione di servizi avanzati di e-Health basati sulla raccolta, l’elaborazione e la gestione di grandi moli di dati sullo stato clinico dei pazienti. Tali informazioni sono raccolte sfruttando appositi “nodi sensore” biomedicali ad uso individuale, quali Medical Monitoring Device (MMD), Personal Wearable Device (PWD) e smart in-body sensors (Ingestible Biomedical Sensor, Intraocular Sensor, Implantable Biomedical Sensor, etc.). Lo strumento abilitante dedicato all’acquisizione, visualizzazione ed omogeneizzazione delle informazioni è rappresentato da un dispositivo mobile intelligente denominato Personal Digital Assistant (PDA).

La soluzione tecnologica che si intende sviluppare consiste nella creazione di una piattaforma di businesses intelligence strutturata per consentire la raccolta di Big Data provenienti da sorgenti eterogenee di dati legate sostanzialmente ad informazioni di tipo sanitario, ambientale, socio economico. La piattaforma, opportunamente progettata, risulterà scalabile ed in grado di recepire e presentare le informazioni raccolte a livello regionale, nazionale e/o internazionale. Il sistema non risulterà essere un mero contenitore di dati ma integrerà funzioni avanzate di analisi geospaziale utili per la valutazione integrata (sanitaria, ambientale, socio-economica) dello stato di salute del territorio e dell’uomo permettendo inoltre di scoprire eventuali relazioni intercorrenti tra essi.

L’applicazione di un software di refertazione strutturata in ambito DICOM e la realizzazione di algoritmi di processing per l’analisi di studi di diagnostica per immagini sono finalizzati all’aiuto al medico radiologo per la formulazione di referti sempre più precisi. Il referto strutturato consente di non perdere il patrimonio di dati diagnostici indispensabili per garantire la ricerca clinica e grazie ad una serie di software di correlazione consente alla piattaforma di essere un prezioso aiuto all’efficacia diagnostica dello specialista. Questa caratteristica è ampliata dalla disponibilità di un DSS, tra i principali obiettivi di questo progetto, con funzionalità innovative di aggregazione di dati eterogenei gestiti dal sistema e alimentati dalle varie fonti informative. La correlazione di dati ambientali del territorio, dei fattori di rischio semplici e complessi, delle informazioni diagnostiche e delle informazioni degli studi di diagnostica per immagini allo scopo di prevenire, diagnosticare e curare le patologie a maggior impatto sociale, è sicuramente la caratteristica più innovativa del progetto.

Validazione di aspetti funzionali e biologici di strutture 3D contraddistinte ad architetture e morfologie specifiche, preparate tramite tecnica 3D fiber deposition. Sviluppo e ottimizzazione di metodologie di analisi delle performance biologiche di strutture 3D “a morfologia controllata”.